باسل النجار - القاهرة - الأحد 12 أبريل 2026 12:52 مساءً - وأوضحت وزارة التعليم والعلوم الروسية أن المشروع تم بالتعاون بين باحثين من جامعة موسكو الحكومية ومعهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا، حيث تم تطوير نموذج ذكي يستطيع التمييز بين النفايات البلاستيكية والكائنات البحرية مثل الطيور، إضافة إلى الانعكاسات الضوئية وقطرات الماء على العدسات، ما يعزز دقة المراقبة البيئية.

وبحسب الباحثين، تستقبل المحيطات سنويًا نحو 23 مليون طن من النفايات البشرية، ما يشكل تهديدًا كبيرًا للنظم البيئية البحرية، إذ قد تبتلع الكائنات البحرية جزيئات البلاستيك أو تتعرض للاختناق بسبب الأكياس والشباك والألياف البلاستيكية.

ويعتمد الأسلوب التقليدي على المسح البصري المباشر من السفن، وهي عملية تستغرق وقتًا طويلًا وتتطلب جهودًا بشرية كبيرة، ما دفع العلماء إلى تطوير بدائل تعتمد على تحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وقام الفريق البحثي باستخدام بيانات جُمعت خلال رحلة استكشافية على متن السفينة البحثية “دالني زيلينتسي” عام 2023، شملت 136 ساعة من تسجيلات الفيديو، تم تحويلها إلى أكثر من نصف مليون صورة لسطح البحر، جرى تصنيف نحو 10 آلاف منها يدويًا لتدريب النموذج.

وأظهرت النتائج أن الشبكة العصبية، بعد تدريبها بأسلوب “التعلم الذاتي”، تمكنت من رفع كفاءة اكتشاف النفايات البلاستيكية بنسبة تصل إلى 30% مقارنة بالنماذج التقليدية، ما يفتح آفاقًا جديدة لتطوير أنظمة مراقبة بيئية أكثر دقة وفاعلية في حماية المحيطات.