الذكاء الاصطناعي يختصر تشخيص أورام الدماغ من أيام إلى دقائق

طور باحثون في ألمانيا نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحديد نوع أورام الدماغ خلال دقائق معدودة فقط، اعتمادًا على تحليل الصور المجهرية لأنسجة المخ.

ويعتمد التشخيص التقليدي لأورام الدماغ على تحليلات جزيئية متقدمة تُعد “المعيار الذهبي” لتحديد نوع الورم، إلا أنها تتطلب تجهيزات معقدة وتكلفة مرتفعة، إضافة إلى وقت قد يصل إلى نحو أسبوعين للحصول على النتائج.

أما النظام الجديد، المعروف باسم Hetairos، فيستخدم خوارزميات متقدمة لتحليل صور عينات الأنسجة المتاحة، ما يتيح تسريع عملية التشخيص بشكل كبير.

وقد جرى تدريب النظام على أكثر من 11 ألف صورة لأورام دماغية مأخوذة من نحو 9606 مرضى في 11 مركزًا طبيًا حول العالم، وهو قادر على التمييز بين 102 نمطًا جزيئيًا لأورام الجهاز العصبي المركزي.

وأظهرت النتائج أن دقته تتراوح بين 87% و88%، وهي نسبة تقارب دقة التشخيص التي يقدمها الخبراء المتخصصون. كما تمكن النظام من إصدار نتائج خلال نحو 12 دقيقة فقط، مقارنة بما يصل إلى 12 يومًا في الفحوصات الجزيئية التقليدية.

ويرى الباحثون أن هذه التقنية قد تمثل أداة مساعدة مهمة، خاصة في المستشفيات التي تفتقر إلى إمكانات التحليل الجيني المتقدم، مع التأكيد على أنها لا تحل محل التشخيص الطبي التقليدي، بل تدعمه عبر توفير نتائج أولية سريعة تساعد في تسريع قرارات العلاج.

للمزيد تابع

الخليج 24 على: فيسبوك | إكس | يوتيوب | إنستغرام | تيك توك