باسل النجار - القاهرة - الاثنين 12 أكتوبر 2026 12:23 مساءً - طور علماء في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا شبكة عصبية اصطناعية مستوحاة من المخيخ البشري، لتحسين تحليل صور الرنين المغناطيسي المشوشة، مع تقليل متطلبات المعالجة الحاسوبية.
وأظهرت نتائج دراسة، نشرت في مجلة العلوم التطبيقية، أن النظام الجديد حقق أداء أفضل من شبكة عصبية متكررة تقليدية في تحديد حدود الأذين الأيسر للقلب في صور مشوشة، بينما أظهر كفاءة حسابية أعلى مقارنة بنظام /nnU-Net/، مع بقائه أقل دقة منه بصورة إجمالية.
واستند النظام إلى محاكاة آليات التنبؤ بالأخطاء وتصحيحها المرتبطة بالمخيخ، إذ يحلل صور الرنين المغناطيسي عبر شرائح متتابعة، وتعمل وحدة تنبؤية على تقدير المعلومات في الشرائح التالية وإرسال إشارات تصحيحية عند نقص البيانات، بما يساعد على تحديد الحدود التشريحية بصورة أكثر اتساقا.
واختبر الفريق النظام باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي لـ100 مريض، مع إدخال تشويش وحذف بعض شرائح الصور لتقييم قدرته على التعامل مع البيانات غير المكتملة. وبلغ معامل "دايس" للنظام الجديد 0.815، مقابل 0.801 للشبكة العصبية المتكررة التقليدية في الصور المشوشة، وهو مقياس لمدى تطابق النتائج مع الحدود التي يحددها الخبراء، وتدل القيمة الأقرب إلى الواحد على تطابق أكبر.
كما اختبر الباحثون النظام على مجموعة مستقلة تضم 21 مريضا من مؤسسة أخرى، وسجل أداء أفضل من النموذج التقليدي في عدد من مقاييس الحدود التشريحية.
وفي اختبار للكفاءة الحسابية باستخدام وحدة معالجة الرسومات، استغرق النظام الجديد نحو 18 مللي ثانية لمعالجة حجم الصور المختبر، مقارنة بنحو 23 ثانية لنظام "nnU-Net"، كما استهلك نحو 110 ميجابايتات من ذاكرة وحدة معالجة الرسومات، مقابل نحو 1.57 جيجابايت للنظام الآخر.
ومع ذلك، سجل نظام "nnU-Net" معامل "دايس" بلغ 0.916 في الصور المشوشة، مما يشير إلى تفوقه من حيث الدقة الإجمالية، مقابل ميزة النظام الجديد في سرعة المعالجة وتقليل استهلاك الذاكرة.
ويرى الباحثون أن النهج القائم على التنبؤ قد يتيح تطوير تطبيقات أخرى في التصوير الطبي وتحليل الإشارات البيولوجية، بما في ذلك تخطيط القلب وتخطيط كهرباء الدماغ.
للمزيد تابع
الخليج 24 على: فيسبوك | إكس | يوتيوب | إنستغرام | تيك توك
